各地存在大量融合大數(shù)據(jù)支撐行業(yè)應用平臺存量項目，鑒于現(xiàn)場有大量應用定制、數(shù)據(jù)量大等原因無法升級，導致對用戶提出的應用需求響應緩慢。需要基于用戶提供的一批人員名單、車輛名單，結(jié)合時間、地點、行為特征進行線索挖掘。需要基于用戶提出的需求，快速項目模型應用，如經(jīng)常在酒店附近出現(xiàn)但沒有旅館住宿記錄人員、經(jīng)常在特定地點和特定時間出現(xiàn)的渣土車等。

硬件投入少：只需要增加一臺服務器，即可完成整套業(yè)務流程。

擴展性強：可通過自定義配置方式快速響應模型應用，不需要定制排期與軟件升級。

延續(xù)性高：如后續(xù)對整套系統(tǒng)進行升級，現(xiàn)有軟件授權(quán)仍可使用。

對現(xiàn)有業(yè)務不影響：對原有已建系統(tǒng)無侵入，上線不停機、不影響現(xiàn)有業(yè)務應用。

1、按照模型應用需求，通過感知數(shù)據(jù)服務軟件從現(xiàn)有融合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)按需接入人像、車輛等數(shù)據(jù)，已有成果物，可快速交付。

2、通過模型倉庫下單所需模型，導入到BI可視化分析平臺，快速響應模型應用需求。

3、如模型倉庫中無所需的模型應用，可通過拖拉拽低代碼方式自定義業(yè)務建模，配置模型應用，快速響應用戶模型應用需求。

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